یادگیری عمیق

از زیرمجموعه‌های یادگیری ماشین است که به الگوریتم‌ها و مدل‌هایی اشاره دارد که از شبکه‌های عصبی چندلایه برای تحلیل و پردازش داده‌ها استفاده می‌کنند. این روش به ویژه در حوزه‌هایی مانند بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی و بازی‌های هوش مصنوعی کاربرد گسترده‌ای دارد. در این درس، به مبانی نظری، ساختار شبکه‌های عصبی، فرآیند آموزش و بهینه‌سازی مدل‌ها پرداخته خواهد شد. همچنین، استراتژی‌های مختلف بهبود عملکرد و چالش‌های موجود در یادگیری عمیق نیز مورد بررسی قرار خواهد گرفت.